数据挖掘的概要粗解

能上图的时候，先直观上图解释。 1.数据清洗：消除噪声和删除不一致数据。 2.数据集成：多种类数据源组合在一起。 3.数据选择：从数据库中提取与分析任务相关的数据。 4.数据变换：通过汇总和聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的过程。 5.数据挖掘：使用智能方法提取数据。 6.模式评估：根据兴趣度量，识别带有模式的模式。 7.知识表示：可视化及知识表示技术，将挖掘出的数据提供给用户。

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