如何解决过拟合问题？

如何下降过拟合？这是深度学习中很是重要的问题。关于过拟合的相关概念和过拟合带来的危害，可参考笔者以前的博客：过拟合与欠拟合简要总结。web 如何解决过拟合？ 1. 获取和使用更多的数据集 对于解决过拟合的办法就是给与足够多的数据集，让模型在更可能多的数据上进行“观察”和拟合，从而不断修正本身。然而事实上，收集无限多的数据集几乎是不可能的，所以一个经常使用的办法就是调整已有的数据，添加大量的“噪音”

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