KNN 的简单应用

一、 概述     本报告在单一数据集上测试了 KNN 的 k 值,欧拉距离的使用与否,归一化数据与否对 KNN 算法结果的影响,测试数据来源于 UCI 机器学习数据集的 iris 数据集,由于数据量较少,采用交叉验证的方式(10-fold-cross validation),实验结果表明,在本数据集上使用欧拉距离,不进行特征归一化,在 k = sqrt(m)(m 为数据测试量)能取得最小的错误率

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