利用sklearn实现简单的KNN
#sklearn 分类器的学习
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
#利用KNN实现分类
#这里导入了花的数据
iris = da
相关文章
- 1. Python 利用 sklearn 实现 knn
- 2. KNN算法的简单实现
- 3. KNN 的简单应用
- 4. sklearn的简单使用
- 5. 利用LinkedHashMap实现最简单的LRU
- 6. 用最简单的数据分类例子实现KNN算法
- 7. 采用KNN算法实现一个简单的推荐系统
- 8. 使用kNN算法实现简单的手写文字识别
- 9. python运用sklearn实现KNN分类算法
- 10. KNN算法简单应用
- 更多相关文章...
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • 使用Redis和Lua的原子性实现抢红包功能 - 红包项目实战
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi来袭
- 2. 机器学习-补充03 神经网络之**函数(Activation Function)
- 3. git上开源maven项目部署 多module maven项目（多module maven+redis+tomcat+mysql）后台部署流程学习记录
- 4. ecliple-tomcat部署maven项目方式之一
- 5. eclipse新导入的项目经常可以看到“XX cannot be resolved to a type”的报错信息
- 6. Spark RDD的依赖于DAG的工作原理
- 7. VMware安装CentOS-8教程详解
- 8. YDOOK：Java 项目 Spring 项目导入基本四大 jar 包 导入依赖，怎样在 IDEA 的项目结构中导入 jar 包 导入依赖
- 9. 简单方法使得putty（windows10上）可以免密登录树莓派
- 10. idea怎么用本地maven
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章