Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Re-ID

局部可见感知模型——VPM 论文摘要 论文中考虑了行人重新识别 (re-ID) 的一个现实问题，即局部行人重识别问题。在局部行人重识别场景下，需要探索数据库图像中包含整体人物的比例大小。如果直接将局部行人图像与整体行人图像进行比较，则极端空间错位问题将显著地损害特征表征学习的判别能力。针对这个问题，本文提出了一个局部可见感知模型 (VPM)，通过自监督学习感知可见区域内的特征，来解决局部行人重识别

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