elastalert基本配置说明

elastalert 配置语法：

简单rule规则:

• es_host,es_port:查询elasticsearch集群
• name: 规则的惟一名称。若是相同，则elastalert不会启动。
• type: 数据验证方式(规则类型)
• index: 要查询的索引名称。默认logstash-*
• filter： 至关于query查询语法，将须要匹配的信息给匹配
• alter: 每一个匹配项上运行的警报列表。

query部分

• run_every: 定时向ES发请求
• buffer_time: 用来设置请求里时间字段的范围，默认45分钟
• rules_folder: 用来加载下一阶段的rule设置，默认是example_rules
• timestamp_field: 设置buffer_time时针对哪一个字段，默认是@timestamp

type(规则类型):

任何

• any: 匹配一切，查询返回的每一个结果都会生成一个警报。

黑名单

• blacklist: 黑名单规则将针对黑名单检查某个字段，若是它在黑名单中则匹配
  • compare_key: 用于与黑名单进行比较的字段名称。若是该字段为null,则将忽略这些事件
  • blacklist: 列入黑名单的列表，and or
    适用于，已知全部报警的错误时。并将其列举出来。

  compare_key: "request"
  blacklist:
    - /index.html        #request字段匹配有请求/index.html就报警
    - "!file /tmp/blacklist1.txt"
    - "!file /tmp/blacklist2.txt"

白名单

• whitelist: 相似于blacklist,此规则会将某个字段与白名单进行比较，若是列表中不包含该字词则匹配。(过滤器)
  • compare_key: 用于与白名单进行比较的字段名称
  • ignore_null: 若是为true,则没有compare_key字段的事件不匹配
  • whitelist: 列入白名单值列表

  compare_key: "request"
  ignore_null: "true"
  whitelist:
    - /index.html        #request字段匹配过滤请求/index.html的请求
    - "!file /tmp/blacklist1.txt"
    - "!file /tmp/blacklist2.txt"

未成功测试，暂时放弃

change(值改变)

• change: 此规则将监视某个字段并匹配该字段是否更改。该
  • compare_key: 要监视更改的字段名称。因为这是一个字符串列表，若是任何一个字段发生更改，将触发报警
  • ignore_null: 没有compare_key字段的事件将不计为已更改
  • query_key
  • timeframe: 更改之间的最长时间，若是超过该时间将忘记旧值。再次发生改变时将不认为change

频率

• frequency: 给定时间范围内匹配必定数量的事件时。能够基于query_key计数
  • num_events: 触发警报事件数
  • timeframe: 必须在此时间范围内触发的num_events数量

type: frequency
index: n-nanjing-console
num_events: 5
timeframe:
    minutes: 1
filter:
- term:
   status: "404"

最近一分钟内触发五次404的请求才触发报警

spike(尖峰)

用处比较流量突起，温度计

• spike: 前两个timeframe时间段内的比较
  • spike_height: 前两个时间段内相差值
  • spike_type: up(后一个时间段比前一个时间段高，则触发报警)/down/both
  • timeframe:
    可选参数：
  • threshold_ref: 前一个时间段内的下限，若是不达标，则不触发报警
  • threshold_cur: 当前时间段内的下限，若是不达标，则不触发报警

flatline(水平线)

水平线如下触发报警

• flatline: 当threshold一段时间内事件总数低于给定时间时，此规则匹配
  • threshold: 不触发报警的最小事件数
  • timeframe:
    可选参数:
  • use_count_query: 若是为true，elastalert将使用count api轮询elasticsearch,而不是下载全部匹配的文档。若是只关心数据而不关心实际数据。

新值(new_term)

字段的值与30天前的数据是不是新出现，如比较后是新值，则触发报警

• new_term: 此规则匹配新值出如今之前从未见过的字段中。当ElastAlert启动时，它将使用聚合查询来收集字段列表的全部已知术语。
  • fields: 要监视的字段
    其它选项请参考官方文档

cardinality(基线)

基线上下的值，触发报警

• cardinality: 当一个时间范围内某个字段的惟一值总数高于或低于阈值时，引规则匹配。
  • timeframe:
  • cardinality_field: 计数基数的字段
  • max_cardinality: 如查数据的基数大于此数字，则会触发警报。每一个提高基数的新事件都会触发警报
  • min_cardinality: 若是数据的基数低于此数据，将触发警报

metric_aggregation(度量数据聚合)

• metric_aggregation: 计算窗口中的度量值高于或低于阈值时，此规则匹配。
  • metric_agg_key: 计算度量值的字段。
  • metric_agg_type: 在metric_agg_key字段上执行聚合操做。聚合类型：min,max,avg,sum,cardinality,value_count
  • max_threshold: 若是计算度量标准值大于此数字，则会触发报警
  • min_threshold: 如查计算试题标准值小于此数字，则会触发报警
    可选的：
  • use_run_every_query_size: 默认状况下，度量值是经过buffer_time大小的窗口计算的。若是此参数为true，则规则将run_every用做计算窗口。

percentage_match(百分比)

• percentage_match: 当计算窗口中匹配桶中的文档百分比高于或低于阈值时，此规则匹配。默认状况下，计算窗口为buffer_time
  • match_bucket_filter: 定义桶的过滤器，该过滤器就匹配主查询过滤器返回的文档子集
  • min_percentage: 若是匹配文档的百分比小于此数字，则会触发警报
  • max_percentage: 若是匹配文档的百分比大于此数字，则会触发警报

注： 多个type能够写在一个规则配置文件中，按顺序进行匹配

过滤器

lucene语法规则

咱们在使用的时候要预防报警风暴（在实际使用中咱们遇到过可能一分钟成百上千的错误，要是都是发出来，就有问题了）。咱们利用下面的一些措施来控制报警风暴：
1 aggregation： 设置一个时长，则该时长内，全部的报警（同一个配置文件内的报警）最终合并在一块儿发送一次：
2 realert: 设置一个时长，在该时间内，相同 query_key 的报警只发一个
3 exponential_realert： 设置一个时长，必须大于realert 设置，则在realert到exponential_realert之间，每次报警以后，realert 自动翻倍

alter警报

每条规则均可以附加任意数量的警报

email:

• alert_subject: 邮件主题
• alert_subject_args： 主题中能够提供变量，变量值在此定义
• alert_text: 正文
• alert_text_args: 正方变量，可从匹配中获取
• alert_text_type:
  • alert_text_only ：输出自定义主体
  • exclude_fields: 简单输出查询时间段内匹配到几条数据

alert_subject: "Alter {0} occurred at {1} {2}"
alert_subject_args:
- _index
- "@timestamp"
- request
alert_text: "最近三分钟有三次以上404请求"

注意：

格式化程序的参数将从与警报相关的匹配对象中提供。若是规则匹配索引中多个对象，则仅使用第一个匹配来填充格式化程序的参数。若是缺乏参数列表中提到的字段，则电子邮件使用alert_missing_value代替。

smtp配置:

smtp_host: smtp.qq.com
smtp_port: 25
smtp_auth_file: /opt/elastalert/rule_templates/smtp_auth_file.yaml   #账号密码配置在此
from_addr: "xxxx@qq.com"
alert:
- "email"
email:
- "xxxx@qq.com"

$ cat /opt/elastalert/rule_templates/smtp_auth_file.yaml
user: xxxx@qq.com
password: xxxxxxxxxx

command

命令输出,容许执行任意命令并从匹配中传递参数或stdin

alert:
  - command
command: ["/bin/send_alert", "--username", "{match[username]}"]

其它更新配置信息，请参考官方文档

示例一：

五分钟内流量总和超过200M就发邮件

es_host: 192.168.20.6
es_port: 9200
run_every:
  minutes: 5

name: nanjing_flow
type: metric_aggregation
index: n-xxx-*
buffer_time:
  minutes: 5

metric_agg_key: body_bytes_sent
metric_agg_type: sum
max_threshold: 209715200
use_run_every_query_size: true

alert_text_type: alert_text_only
alert_subject: "Alter nanjing 最近五分钟流量超200M，请注意！！！"
alert_text: |
  最近五分钟总流量: {0} B
  kibana url: http://xxxxx

alert_text_args:
  - metric_body_bytes_sent_sum

smtp_host: smtp.qq.com
smtp_port: 25
smtp_auth_file: /opt/elastalert/rule_templates/smtp_auth_file.yaml
from_addr: "xxxx@qq.com"
alert:
- "email"
email:
- "xxxx@qq.com"

示例二

nginx例子，对后端请求超过3秒的发送邮件。须要对特定的接口，好比认证接口过滤(不计算在内)

es_host: 192.168.20.6
es_port: 9200
run_every:
  seconds: 30
name: xxx_reponse_time
index: n-xxx-*
type: whitelist
compare_key: "request"
ignore_null: true
whitelist:
  - /index.html
  - /siteapp/ecsAuthentication/hasAuthentication

type: frequency
num_events: 1
timeframe:
    seconds: 30
filter:
- query_string:
   query: "upstream_response_time: >3 "

alert_text_type: alert_text_only
alert_subject: "Alter {0} 接口后端处理超过3秒！！！"
alert_subject_args:
- _index

html_table_title: "<h2>This is a heading</h2>"
alert_text: |
  timestamp: {0}
  request_method: {1}
  request: {2}
  request_body: {3}
  request_time: {4} s
  upstream_response_time: {5} s
  body_bytes_sent: {6} B
  status: {7}
  remote_addr: {8}
  http_x_forwarded_for: {9}
  upstream_addr: {10}
  agent: {11}

alert_text_args:
  - timestamp
  - request_method
  - request
  - request_body
  - request_time
  - upstream_response_time
  - body_bytes_sent
  - status
  - remote_addr
  - http_x_forwarded_for
  - upstream_addr
  - agent

smtp_host: smtp.qq.com
smtp_port: 25
smtp_auth_file: /opt/elastalert/rule_templates/smtp_auth_file.yaml
from_addr: "xxx@qq.com"
alert:
- "email"
email:
- "xxxxx@qq.com"