Systematic Mining of Associated Server Herds for Malware Campaign Discovery(SMASH)阅读笔记
基本概念 1. 恶意软件 恶意软件是互联网上存在的重要威胁之一。2012年以来，基于Web的攻击数量增长了近三倍，75%的恶意软件使用HTTP协议进行攻击和通信。 恶意软件使用HTTP协议作为传播和攻击的媒介的原因： 1. 大多数网络都使用HTTP协议，因此恶意软件使用HTTP协议传播更容易感染受害者，使用HTTP协议通信更方便； 2. 现行网络存在大量的正常HTTP通信包，恶意软
相关文章
- 1. Data Mining with Big Data--阅读笔记
- 2. [今日阅读] [TSE 2019] - Mining Fix Patterns for FindBugs Violations
- 3. A Quality Model for the Systematic Assessment of Requirements Traceability
- 4. 【论文笔记】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
- 5. Object Region Mining with Adversarial Erasing: A Simple Classification to Semantic Segmentation阅读笔记
- 6. FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 阅读笔记
- 7. MTCNN阅读笔记
- 8. SANet：Structure-Aware Network for Visual Tracking 阅读笔记
- 9. 【阅读笔记】Improved Training of Wasserstein GANs
- 10. 1703.In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification 论文阅读笔记
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器 - PHP教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Data Mining with Big Data--阅读笔记
- 2. [今日阅读] [TSE 2019] - Mining Fix Patterns for FindBugs Violations
- 3. A Quality Model for the Systematic Assessment of Requirements Traceability
- 4. 【论文笔记】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
- 5. Object Region Mining with Adversarial Erasing: A Simple Classification to Semantic Segmentation阅读笔记
- 6. FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 阅读笔记
- 7. MTCNN阅读笔记
- 8. SANet：Structure-Aware Network for Visual Tracking 阅读笔记
- 9. 【阅读笔记】Improved Training of Wasserstein GANs
- 10. 1703.In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification 论文阅读笔记