Hyperspectral Band Selection via Adaptive Subspace Partition Strategy

本文基本思想：其基本思想是有序地处理高光谱波段，然后自适应地将具有相似光谱特征的波段划分为一个子立方体。在每个子立方体中选取估计噪声最小的带作为代表。 出发点： 近年来，人们提出了许多基于聚类的波段选择方法，但大多数方法只考虑了波段之间的冗余，忽略了所选波段子集的信息量。此外，这些算法从来没有考虑高光谱波段的有序。基于这两个事实，我们提出了一种新的基于自适应子空间划分策略的高光谱波段选择方法。 主

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