cv基础组队学习（下）- Task04 HOG特征描述算⼦-行人检测

4.1 简介 本次任务将学习一种在深度学习之前非常流行的图像特征提取技术——方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients），简称HOG特征。HOG特征是在2005年CVPR的会议发表，在图像手工特征提取方面具有里程碑式的意义，当时在行人检测领域获得了极大成功。 学习HOG特征的思想也有助于我们很好地了解传统图像特征描述和图像识别方法，本次任务我们将学习到HOG背后

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