MySQL性能优化（九）-- 锁机制之行锁

1、行锁概念及特色

1.概念：给单独的一行记录加锁，主要应用于innodb表存储引擎

2.特色：在innodb存储引擎中应用比较多，支持事务、开销大、加锁慢；会出现死锁；锁的粒度小，并发状况下，产生锁等待的几率比较低，因此支持的并发数比较高。

2、数据库事务

1.概念：事务是一系列操做组成的工做单元，该工做单元内的操做是不可分割的，也就是说要么所有都执行，要么所有不执行。

2.特性：ACID

• 原子性：事务是最小的工做单元，不可分割，要么都作，要么都不作
• 一致性：事务执行前和执行后的数据要保证正确性，数据完整性没有被破坏。
• 隔离性：在并发事务执行的时候，一个事务对其余事务不会产生影响。
• 持久性：一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的

3、多个事务并发执行 问题及解决方案

1.问题

• 丢失更新：在没有事务隔离的状况下，两个事务同时更新一条数据，后一个事务 会 覆盖前面事务的更新，致使前面的事务丢失更新。
• 脏读：事务A先更新数据，可是没有提交，事务B读到了事务A没有提交的数据。
• 不可重复读：事务A中，先读到一条数据，事务A尚未结束，此时，事务B对该条数据进行了修改操做，事务A又读到了这条数据，事务A两次读到的数据不一样。
• 幻读：事务A先读到一批数据，假设读到10条，事务B插入了一条数据，此时，事务A又读这一批数据，发现多了一条，好像幻觉同样。

注：不可重复读的重点是修改，一样的条件，你读取过的数据，再次读取出来发现值不同。

幻读的重点在于新增或者删除，一样的条件，第 1 次和第 2 次读出来的记录数不同。

2.解决方案--数据库隔离机制

1. 未提交读（read uncommitted）：这是数据库最低的隔离级别，容许一个事务读另外一个事务未提交的数据。

解决了丢失更新，可是会出现脏读、不可重复读、幻读。

2. 提交读（read committed）：一个事务更新的数据 在提交以后 才能够被另外一个事务读取，即一个事务不能够读取到另外一个事务未提交的数据。

解决了丢失更新和脏读，可是会出现不可重复读和幻读。

3. 可重复读（repeatale read）：这是数据库默认的事务隔离级别，保证一个事务在相同条件下先后两次读取的数据是一致的。

解决了丢失更新、脏读和不可重复读，可是会出现幻读。

4. 序列化（serializable）：这是数据库最高的隔离级别。事务串行执行，不会交叉执行。

解决了全部的问题。

注：乐观所能够解决幻读。

4、行锁的特性

查看mysql事务隔离级别：show variables like 'tx_iso%';

前提：set autocommit=0; // 设置自动提交事务为手动提交 

/* 行锁案例*/
create table lock_two(
    id int,
    col int
)engine=innodb;

insert into lock_two(id,col) values (1,1);
insert into lock_two(id,col) values (2,2);
insert into lock_two(id,col) values (3,3);
复制代码

1.在session1中执行update : update lock_two set col=11 where id=1;

（1）分别在session1和session2中查询lock_two，看id为1的记录的col是否修改了。

发现session1 的记录修改了，session2中的记录没有被修改。

（2）在session1中执行commite后，而后再在session2中查询：

发现session2中的表数据改变了。

2.在session1中执行update：update lock_two set col=11 where id=1，不执行commit;

在session2中执行uodate ：update lock_two set col=11 where id=1，不执行commit;

发现session2中的update发生阻塞，而且超过一段时间报错。

3.在session1中执行update：update lock_two set col=22 where id = 2; 不执行commit

在session2中执行另外一条update：update lock_two set col=33 where id = 3;

 此时，session2中的update发生阻塞，在没发生错误的状况下，session1执行commit，session2中的update会立刻执行。

4.在lock_two中建立索引，

create index idx_id on lock_two(id);
create index idx_col on lock_two(col);
复制代码

而后重复第3步，

发现session2能够更新，不会产生阻塞。由于用上了索引，至关于行锁。

结论：若是没有用上索引，行锁变成表锁

5、手动锁一行记录格式

begin;

select * from lock_two where id=2 for update;
复制代码

1. 在session1中执行上面语句，在ssesion2中能够查看，可是不能够修改 sesion1中的for update 的记录。
2. 当session1中执行commit后，seesion2中的update马上执行。

6、间隙锁

1.定义

在范围查找的状况下， innodb会给范围条件中的数据加上锁，不管数据是不是否真实存在。

2.例子

在session1中update：update lock_two set col=666 where id>2 and id<8;

1) 在session2中执行insert：insert into lock_two values(9,99);

插入执行成功！

2) 在session2中执行insert：insert into lock_two values(7,77);

插入阻塞，一段时间后报错！

执行select：select * from lock_two where id=4;

查询成功！

建议：在innodb中，由于有间隙锁的存在，最好在where中少使用这种范围查找。

7、查看行锁的信息

show status like 'innodb_row_lock%';

说明：

• Innodb_row_lock_current_waits ：当前正在等待的数量
• Innodb_row_lock_time: 从启动到如今锁定的总时长，单位是ms
• Innodb_row_lock_time_avg :锁等待的平均时长
• Innodb_row_lock_time_max：等待锁时间最长的一个时间
• Innodb_row_lock_waits：总共的等待次数

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