docker下的spark集群，调整参数榨干硬件

本文是《docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇，前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证，可是存在如下几个小问题：java spark只有一个work节点，只适合处理小数据量的任务，遇到大量数据的任务要消耗更多时间； hdfs的文件目录和docker安装目录在一块儿，若是要保存大量文件，极可能因为磁盘空间不足致使上传失败； master的4040和work的8080

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