python机器学习——xgboost简介

xgboost简介 （1）背景 （2）什么是 XGBoost （3）为什么要用 XGBoost （4）XGBoost 相比传统 gbdt 有何不同？xgboost为什么快？xgboost如何支持并行？ 参考 （1）背景 Boosting 分类器属于集成学习模型，它基本思想是把成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来，成为一个准确率很高的模型。这个模型会不断地迭代，每次迭代就生成一颗新的树。对于如何

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