DrugVQA | 用视觉问答技术预测药物蛋白质相互作用

作者 | 俞琳荟 指导 | 曾湘祥教授 单位 | 湖南大学 研究方向 | 药物靶点、深度学习 1、研究背景 鉴定新的药物-蛋白质相互作用对于药物发现至关重要，基于机器学习的方法利用药物描述符和一维（1D）蛋白质序列已经开发了许多鉴定方法。这些方法一般都是通过将配体，蛋白质及其相互作用的信息整合到一个统一的框架中，将是否存在相互作用的预测作为二元分类的任务。 最近的研究证明，由于大多数药物包含少于1

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