MySQL必知必会—文本搜索篇

MySQL必知必会—概念篇node

MySQL必知必会—安装应用篇mysql

MySQL必知必会—检索数据篇git

MySQL必知必会—联结表和高级查询篇github

下面用到的数据库文件可在 mysql_scripts 找到。


全文本搜索

并不是全部引擎都支持全文本搜索,例如 MyISAM 支持全文本搜索,InnoDB 不支持。sql

在建立表时启用全文本搜索, CREATE TABLE 语句接受 FULLTEXT 子句,它能够对后面的一个或多个表创建索引,MySQL自动维护该索引,在增长、更新或删除行时,索引随之自动更新。FULLTEXT 也能够在表建立以后再指定。数据库

### 看一下 productnotes 表的建立描述
CREATE TABLE `productnotes` (
  `note_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `prod_id` char(10) NOT NULL,
  `note_date` datetime NOT NULL,
  `note_text` text,
  PRIMARY KEY (`note_id`),
  FULLTEXT KEY `note_text` (`note_text`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=115 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

建立索引后就能够用 Match() 和 Against() 执行全文本搜索,其中 Match() 指定被搜索的列, Against() 指定要使用的搜索表达式。segmentfault

### 搜索出 node_text 中包含 rabbit 的。

### 先用 LIKE 实现
SELECT note_text FROM productnotes WHERE note_text LIKE '%rabbit%';
+-----------------------------------------------+
| Quantity varies, …… for use as rabbit bait. |
| Customer complaint: rabbit has …… |
+-----------------------------------------------+

### 使用文本搜索实现,能够看到 rabbit 排在第三个词的文本比排在第20个词的文本排序高。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('rabbit');
+-----------------------------------------------+
| Customer complaint: rabbit has …… |
| Quantity varies, …… for use as rabbit bait. |
+-----------------------------------------------+

### 可使用下面的语句查看排序的等级
SELECT note_text, Match(note_text) Against('rabbit') AS rank1 FROM productnotes;
### 除了查出来的两个有数据,其余的等级都是0
| Customer complaint: rabbit has …… | 的等级是 1.6408053636550903
| Quantity varies, …… for use as rabbit bait. | 的等级是 1.5905543565750122


### 使用查询扩展 WITH QUERY EXPANSION ,找出全部提到 anvils 的注释,还要找出与当前搜索有关的全部其余行,即便它们不包含 anvils
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('anvils' WITH QUERY EXPANSION);
### 会返回7行,可是只有第一行有 anvils ,第二行虽然与 anvils 无关,但由于它包含了第一行的两个词,因此也被检索出来。

注意

  • 传递给 Match() 的值必须与 FULLTEXT() 定义中的相同。若是指定多个列,必须列出他们,并且次序正确。
  • 通过比较能够发现,文本搜索是默认带有排序的,LIKE 搜索出来的结果是随意的,按照查询的前后输出。
  • 文本搜索的等级根据行中词的数目,惟一词的数目,整个索引中词的总数,以及包含该词的行的书目计算出来。
  • 在索引全文本数据时,短词被忽略且从索引中排除。短词的定义时那些具备3个或3个一下字符的词(若是须要,这个数目能够改)
  • 许多词出现的频率很高,搜索他们没用,MySQL 规定了一条 50% 规则,若是一个词出现50%以上的行中,则将它做为一个非用词忽略。50%规则不用于 IN BOOLEAN MODE。
  • 若是表中的行数少于3行,则全文本搜索不返回结果
  • 忽略词中的单引号。例如,don't 索引为 dont
  • 不具备词分隔符(包括日语和汉语)的语言不能恰当地返回全文本搜索结果

布尔文本查询

IN BOOLEAN MODE,即便没有 FULLTEXT 索引,也可使用code

### 匹配包含 heavy 但不包含任意以 rope 开始的词的行
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('heavy -rope*' IN BOOLEAN MODE);

### 匹配词 safe 和 combination, 下降后者的等级。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('+safe +(<combination)' IN BOOLEAN MODE);

全文本布尔操做符排序

布尔操做符 说 明
+ 包含,词必须存在
- 排除,词必须不出现
> 包含,并且增长等级值
< 包含,且减小等级值
() 把词组成子表达式(容许这些子表达式做为一个组被包含、排除、 排列等)
~ 取消一个词的排序值
* 词尾的通配符
"" 定义一个短语(与单个词的列表不同,它匹配整个短语以便包含或排除这个短语)

一个持续更新的github笔记,连接地址:Front-End-Basics,能够watch,也能够star。索引

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