吴恩达《机器学习》学习笔记十一——应用机器学习的建议

吴恩达《机器学习》学习笔记十一——应用机器学习的建议 一、训练完模型后下一步要做什么 二、评估算法与模型选择 1.训练集与测试集 2.训练/测试步骤 3.模型选择 4.数据集新的划分——验证集的加入 三、偏差与方差 1.偏差与方差的理解 2.正则化和偏差方差的关系 3.学习曲线 四、决定接下来要做什么 经过前十次笔记的学习，已经掌握了线性回归、逻辑回归和神经网络三种经典的机器学习算法，并学会了使用

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