KPCA原理及部分代码

KPCA，中文名称”核主成分分析“，是对PCA算法的非线性扩展。PCA是线性的，其对于非线性数据每每显得无能为力（虽然这两者的主要目的是降维，而不是分类，但也能够用于分类），其中很大一部分缘由是，KPCA可以挖掘到数据集中蕴含的非线性信息。算法 1、KPCA较PCA存在的创新点：ide 1. 为了更好地处理非线性数据，引入非线性映射函数，将原空间中的数据映射到高维空间，注意，这个是隐性的，咱们不知

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