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ResNet原理及代码
时间 2020-12-23
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神经网络
ResNet
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1.ResNet意义 深度残差网络,它允许网络尽可能的加深。最后的输出是 y=F(x)+x。残差指的就是F(x)部分 。 理论上,对于“随着网络加深,准确率下降”的问题,Resnet提供了两种选择方式,也就是identity mapping和residual mapping,如果网络已经到达最优,继续加深网络,residual mapping将被push为0,只剩下identity mapping
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