自编码器（autoencoder）了解一下

   自编码器是一种可以经过无监督学习，学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码（codings），其维度通常远小于输入数据，使得自编码器可用于降维。更重要的是，自编码器可做为强大的特征检测器（feature detectors），应用于深度神经网络的预训练。此外，自编码器还能够随机生成与训练数据相似的数据，这被称做生成模型（generative model）。好比，能够

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