（一）学习softmax函数

今天简单了解了一下softmax函数，记录一下呀呀呀呀~~~~~~~~ 深度学习最终解决的是分类或者回归问题。分类：离散问题（是或不是）；回归：连续值问题(是多少)。 在现实中，输出层我们采用softmax函数或sigmoid函数来输出分类概率值，其中二元分类一般采用的是sigmoid函数。softmax函数将多个神经元的输出映射到（0-1）的区间内，根据概率的高低进行分类，并且概率之和为1，所以

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