机器学习必然需要大量数据吗

目前的机器学习大多需要大量数据，相比而言，人类接收少量数据就能达到同样的效果，因此机器常被批评不够聪明。这种批评有一定道理，但是存在两点问题。首先，批评者忽视了人类在漫长的进化过程中学习过大量数据，并且以基因的形式将学习结果传递至今。人类出生时并不是一块白板，大脑已经具备了基本结构和学习潜力，所以人类只需要少量数据其实是曾经的大量数据训练的结果。其次，人类在成长过程中也经历了大量训练，例如某人从小

>>阅读原文<<