mysql数据库基础知识总结

这里把本身学的mysql数据库的知识总结一下，当是给本身复习一遍，也是方便之后查询

安装和配置mysql就不说了，能够借鉴这位博友的安装过程   http://www.javashuo.com/article/p-nqahavrl-bz.html

一.mysql基本命令

1.基础经常使用命令

mysql -uroot -p密码;(也能够不带密码，以后输入) 本地登陆

mysql -h 登陆ip -p 端口(一般3306） -uroot -p密码; 远程登陆

desc 表名;查看表的各个字段的属性，以及自增键

mysqldump -u用户  -p 数据库名 > xx.sql; 导出数据库文件，保存

mysql -u用户 -p密码  数据库名< xx.sql;导入数据库文件(也能够选择登陆进去，在选择数据库后，使用source命令导入数据）

2.建立命令

create user '用户名' @'ip' identified by '密码';  建立用户

ip是指用户登陆mysql的电脑ip，能够写%，本地写localhost

grant 权限(select/insert/updata/all priveleges) on 表/数据库名 to '用户'@'ip' identified by '密码'; 用户受权

drop user 用户名@ip  删除用户

show databases;    查数据库

show tables;      看表

create database 数据库名 default charset utf8;      建立数据库

create table 表名(列名 数据类型 约束···，列名 数据类型 约束···）engine=innodb default charset=utf8   建立表

其中数据类型种类 数字(int，tinyint,smallint,float,double),字符串(char(个数)varchar(个数))时间(DATE,TIME,DATETIME),枚举enum(值只能是枚举中的元素），集合set(值只能是结合元素的组合)

create table 表名(列名 数据类型 primary key auto_increment,列名 数据类型 约束···）engine=innodb default charset=utf8 建立含主键的表

create table 表名(列名 数据类型 primary key,列名 数据类型 constraint fk_外键名 foreign key (列名[,]) references 表名2（列名[,]）···）engine=innodb default charset=utf8  建立含外键的表

2.查表命令

条件查询

select * from 表名;

select 列名···from 表名;

select 列名 from 表名 where 列名(id等) >/</!= value;

select 列名，常量 from 表名; 增长一个常量列

select 列名 from 表名 where 列名 in/not in/between and value;

select 列名 from 表名 where 条件1 and 条件2;

特殊的：select 列名 from 表名 where 列名 in (select 列名(只能一列) from 表名);

select 列名 from 表名 where 列名 like 'xx%'/'%xx'/"xx_"; 查询以xx开头/xx结尾      %表明任意位，_表明一位

select xx,(select xx from ...) from .....  查询条件作常量值

分页

select 列名 from 表名 limit num; 显示num个

select 列名 from 表名 limit num1,num2;从num1后取num2行数据，num1是起始位置，num2是个数

select 列名 from 表名 limit num1 offset num2;从num2后取num1行数据，num2是起始位置，num1是个数

排序

select * from 表名 order by 列名 desc;从大到小排序

select * from 表名 order by 列名 asc;从小到大排序

select * from 表名 order by 列名1 desc 列名2 asc; 首先遵循列1从大到小排序，遇到相同数据时，按列2从小到大排序

分组操做

select count/sum/max/min/avg(列名1），列名2 from 表名 group by 列名(一般是列名2）；分组操做 

select count/sum/max/min/avg(列名1），列名2 from 表名 group by 列名(一般是列名2）having 条件；分组操做后筛选

连表操做

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列名=表2.列名;  左链接

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列名=表2.列名;  右链接

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列名=表2.列名;  内链接

注意:若是超过3个表联合操做，若是其中两个表操做时已经改变了表结构，应该将这两个表操做的结果做为一个临时表再与第三个表联合操做。

临时表

(select * from 表名)as e

3.删除，修改，插入命令

插入

insert into 表名(列名1，列名2···) values(值1，值2···),(值1，值2···),(值1，值2···);  插入值

insert into 表名1(列名) select 列名 from 表2; 在一个表中插入另外一个表中数据

修改

update 表名 set 列名1=value1，列名2=value2 where 条件1 [and/or 条件2]；

删除

delete from 表名; 清除表(若是有自增id，id 不会从新开始)

delete from 表名 where 条件； 清除特定数据

truncate table 表名;清除表(若是有自增id，id 会从新开始)

4.修改表结构

alter table 表名 auto_increment=value;设置自增键起始值；

alter table 表名 drop 列名;删除列

alter table 表名 add 列名 数据类型 约束; 增长列

alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型;   修改字段类型

alter table 表名 modify 列名 数据类型;   修改数据类型

alter table 旧表名 rename 新表名; 修改表名

alter table 表名 drop primary key; 删除表中主键

alter table 表名 add 列名 数据类型 primary key;添加主键

alter table 表名 add primary key(列名);设置主键

alter table 表名 add column 列名 数据类型 after 列名;在某一列后添加主键

二.mysql进阶

1.外键

外键适用于一对多，一对一，多对多三种状况

一对多

典型案例员工与部门，一个部门对应于多个员工，一个员工对应于一个部分，因此要在员工表中设置部门id列，并设置为外键，与部门表id关联。

一对一

案例博客园用户与博客，不是每一个用户都写博客，写博客的用户与拥有的博客地址一一对应，因此在博客用户表user中设置blog_id，设置成外键和惟一索引，与博客表blog中id关联

create table user(id int not null auto_increment primary key,name char(10), blog_id int,unique uq1(blog_id),constraint fk_user_blog foreign key(blog_id) references blog(id))engine=innodb default charset=utf8;

多对多

典型案例电脑与用户，一个用户可使用多台电脑，一台电脑对应多个用户，多对多，此时通常选择新建一个表contact，在其中设置两个外键，同时关联用户表id与电脑表id

create table contact(id int not null auto_increment primary key,user_id int,computer_id int,unique uq2(user_id,computer_id),constraint fk_user foreign key(user_id) references user(id),constraint fk_user foreign key(computer_id) references computer(id))engine=innodb default charset=utf8;

能够看状况决定要不要把两个外键弄成联合惟一索引。

2.自增

show create table 表名 [\G];查看表的建立信息

对于自增键，咱们能够设置它的初始值以及与自增步长

alter table auto_increment=value;设置自增初始值

对于自增步长有两种类型：

第一种：基于会话级别(只对本次登陆有效)

show session variables like "auto_incre%";    查看步长

set session auto_increment_increment=value;  改变步长

set session auto_increment_offest=value;  设置起始值(不经常使用，由于有以前的alter)

第二种：基于全局级别(对全部会话都有用)

set global auto_increment_increment=value; 设置全局步长

3.pymysql

pymysql 是python第三方模块，主要用于python与mysql交互。

pymysql 方法:

connect(host=,user=,passwd=,database=) 链接数据库

cursor() 创建游标

execute(sql)执行sql语句

fetchone()从查询结果中取出一条数据

fetchmany(num)从查询结果中取出num条数据

fetchall()从查询结果中取出全部数据

commit() 改变(updata，insert，drop)数据库内容专用,execute sql语句后必须commit才能真正改变数据库

close()注意最后有两个close,游标要关闭，链接也要关闭

sql注入

sql注入就是经过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

实例以下：

假设咱们输入用户名和密码，而后登陆数据库，在数据库中查找用户和密码是否存在，存在即登陆成功，不然登陆失败

程序如上，一开始咱们输入数据库存在的用户和密码，天然可以登陆成功

输入错误用户和密码，也能成功

追究其原有，缘由出在sql语句字符串拼接上，拼接的字符串为 ‘’ or 1=1 -- ‘‘ and passwd='123',有1=1，固然成立

解决办法：将要拼接的内容放入execute括号中，由其本身拼接

视图

视图是一种虚拟存在的表，自己不包含数据，做为一个select语句保存在数据库中。通俗的讲视图表明的是一条select语句产生的结果集。

create view 视图名称 as select语句; 建立视图 

视图单独不能插入，修改数据，由于视图是虚拟的。但能够修改select语句，改变视图结果集。

alter view 视图名称 as sql语句; 修改结果集

drop view 视图名称; 删除视图

4.索引

定义:索引（Index）是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构

索引的做用:约束，加速查找

索引种类

  普通索引:加速查找

  主键索引:加速查找；约束(主键不能为空，不能重复)

  惟一索引:加速查找；约束(索引不能重复）

  组合索引:多列组成一个索引(联合主键索引，联合惟一索引，联合普通索引)

create index 索引名 on 表名(列名[,列名]);建立[联合]普通索引

create table 表名(列名 数据类型···index 索引名(列名[,列名])); 建立表时建立[联合]普通索引

create unique index 索引名 on 表名(列名);建立惟一索引

create table 表名(列名 数据类型···unique 索引名(列名)); 建立表时建立惟一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名,列名);建立联合惟一索引

create table 表名(列名 数据类型···unique 索引名(列名,列名)); 建立表时建立联合惟一索引

drop index 索引名 on 表名; 删除索引

索引结构

索引通常有两种结构:哈希索引和BTree索引

哈希索引

哈希索引会产生一张索引表，把数据经过算法换算成哈希值，索引表存储这些哈希值，并在表中保存指向数据的指针，值得注意的是索引表存储哈希值时打乱了原有的存储顺序。哈希索引查找一条数据时特别快速，优于BTree索引，但由于打乱了原有的数据顺序，不支持范围查找与排序功能。

BTree索引

MYSQL广泛采用B+Tree结构

B+Tree全部索引数据都在叶子节点上，而且增长了顺序访问指针，每一个叶子节点都有指向相邻叶子节点的指针。BTree索引查找单条数据的速度不如哈希索引，可是更加适用于范围查找与排序，因此用的最为普遍，引擎innodb与MyIsam都使用了BTree索引。

索引是否是越多越好？

答:不是的，索引越多，占据的物理空间越大；索引只是加快了查询速度，而减缓了插入和修改速度。

5.事务

定义:在MYSQL中，事务实际上是一个最小的不可分割的工做单元，事务能保证一个业务的完整性。

场景:在开发中，有多条语句可能会有同时成功的要求，若是只有一部分红功，则所有失败，回滚到原来的状态。

mysql中如何控制事务

经过select @@autocommit;语句查询自动提交是否开启，1表示开启，0表示没有开启

当查询结果为1时，自动提交开启，执行sql语句(insert into，alter),系统默认提交确认，在物理表生效

当查询结果为0时，自动提交关闭，执行sql语句，系统会等待用户手动提交确认(commit;),不然能够撤回修改,回滚为原状态(rollback;）

开启事务

通常@@autocommit咱们默认开启，不然每次都需手动提交太麻烦，但当咱们想开启一个事务时应该怎么作？

咱们能够经过begin或start transaction 开启一个事务，最后以commit;或rollback;结束一个事务。

事务的四大特性(ACID)

A 原子性:事务是最小的不可分割的工做单元

C 一致性:在一个事务中，事务先后数据的完整性必须保持一致，sql语句要么所有成功，要么失败，回滚到原状态。如银行转帐，总的钱数不变

I 隔离性:不一样事务之间具备隔离性

D 持久性:事务一旦结束，就不能够返回，不能够rollback 

mysql事务四大隔离级别

读未提交（read uncommitted）

不可重复读（read committed）

可重复读（repeatable read）

串行化（serializable）

mysql事务隔离级别默认是可重复读(repeatable-read）

select @@ global.tx_isolation;mysql(5.x版本)查看隔离级别

set [global/session] transaction isolation level 隔离级别; 设置隔离级别

四种隔离级别致使的问题：

 

脏读：事务1读到了事务2未提交的数据，若是事务2rollback，这些数据即是脏数据

不可重复读：事务1对同一数据重复读，可是另外一个事务不断修改这些数据，形成事务1每次读到的数据不同

幻读：是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的所有数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，之后就会发生操做第一个事务的用户在新开启的事务中发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉同样(用户1开启事务查看数据，而后同时有用户2开启事务对数据修改并提交，用户1在当前事务没有发现数据改变，结束事务，而后在新开启的事务中发现了新修改的数据，这像幻觉）

注意:不可重复读侧重修改，幻读侧重插入和删除

幻读试验：

设置隔离级别

开启一个事务，查询数据

 

 从新打开一个窗口登陆，开启事务插入数据，并commit

 先前的事务查询数据，看不到新增语句，解决了不可重复读问题

关闭先前事务，从新查询，查到新增数据，出现幻读

 

 

三.mysql重要知识点

1.innodb与MyIsam的区别

InnoDB支持事务，而MyISAM不支持事务;

InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁;

InnoDB支持MVCC(多版本并发控制), 而MyISAM不支持;

InnoDB支持外键，而MyISAM不支持;

InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持;

2.内链接，左链接，右链接的区别

内链接：返回两表指定列名相同的数据，若是没有返回空。

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列名=表2.列名;  内链接

左链接:左边数据全显示，右边表只显示符合条件的数据，若是右边没有相符数据或知足的数据少于左边数据行，以null代替(记录不足的地方以null代替)

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列名=表2.列名;  左链接

右链接:与左链接相反

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列名=表2.列名;  右链接

3.drop,delete与truncate的区别

drop直接删掉表

truncate删除表中数据，再插入时自增加id又从1开始

delete删除表中数据，能够加where字句,delete删除整个表数据时，再插入自增id不会从1开始

4.为何用BTree作索引结构

哈希:虽然单词查询快，可是没有顺序，不适合范围查询

二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率与树的高度有关，IO代价高

红黑树：树的高度随数据量而变，IO代价高(数据量过大时，树的深度越高，IO读写越频繁)

Btree:数据很大时，不可能放在内存，因此放在磁盘上，BTree 每层节点数多，层数少，减小了IO读写次数，查询结果更加稳定

5.主键 外键

主键:数据库表中对储存数据对象予以惟一和完整标识的数据列或属性的组合。一个表只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null)。

外键:在一个表中存在的另外一个表的主键称此表的外键。

6.varchar与char区别

char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型

char 长度是固定的，无论你存储的数据是多少他都会都固定的长度。而varchar则处可变长度

varchar(50)中50表示最多有50个字符

varchar节省空间，查询速度没有char速度快

 7.行级锁和表级锁

表级:直接锁定整张表，在你锁按期间，其它进程没法对该表进行写操做。若是你是写锁，则其它进程则读也不容许
行级:仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程仍是能够对同一个表中的其它记录进行操做。