kmeans算法--《机器学习实战》总结

1.kmeans算法    通过随机选取k个质心，计算所有样本点距离k个质心的距离，选取最短的质心，记录下来，（样本点，质心下标，到质心点距离），质心（n个维度值）对应空间维度上一个点，这样就找到k个质心的相似点（简单的计算欧式几何距离），对每个质心的相似点，计算均值（所有n个维度的），然后不断循环，直到整个数据集收敛，没有距离更短的质心出现。 2.二分k均值算法          由于k均值算法

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