深度学习_经典网络_SqueezeNet详解

SqueezeNet论文地址 论文中作者在保证精度不损失的同时，将原始AlexNet压缩至原来的510倍。（Squeezenet比AlexNet参数少50倍，再使用了deep compression使得模型压缩至原来的510倍） SqueezeNet的核心指导思想是——在保证精度的同时使用最少的参数。 这也是所有模型压缩方法的一个终极目标。 设计思想 用 1 × 1 1\times 1 1×1卷积

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