干货分享--统计学知识大梳理（第三部分-最终篇）

1 第三部分 关于“小样本”预测“大总体” 现实生活中，总体的数量如果过于庞大我们无法获取总体中每个数据的数值，进行对总体的特征提取进而完成分析工作。那么接下来就用到了本章节的知识。 1. 抽取样本 总体：你研究的所有事件的集合 样本：总体中选取相对较小的集合，用于做出关于总体本身的结论 偏倚：样本不能代表目标总体，说明该样本存在偏倚 简单随机抽样： 随机抽取单位形成样本。 分成抽样： 总体分成几

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