SVM 和最优化

1 前言 讲解支持向量机(SVM)的文章数不胜数，不过大多缺乏中间很多推导细节。 相比其他经典机器学习算法，SVM里面有更多的数学推导，用到拉格朗日乘子法，KKT条件，线性和非线性的核函数，这些都对非数学专业的入门者造成一定门槛。 不过挑战意味着机遇，完全打通这些知识，可能会助你提升一个台阶，尽管当下SVM用的可能没有之前火爆，但SVM作为在深度学习模型之前应用最广泛的模型之一，仍然有必要研究推导

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