Shufflenet

参考： https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559 从名字就可以看出意思，混洗， 主要实现，先进行1X1的组卷积，然后混洗， 对于一个卷积层分为g gg组， 1.有g×n个输出通道 2.reshape为(g,n) 3.再转置为(n,g) 4.平坦化,再分回g组作为下一层的输入 之后的v2 版本也是基于此思想。

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