简述数据采集软件

采集软件实际是属于网络爬虫一类，只不过不像爬虫那样是经过分析网页来进行数据索引采集的，采集软件是经过用户定义的规则来进行数据采集的。当前咱们能够把采集软件的用途划分为三类（这个类别是我本身分的，不必定准确）：

一、专用的内容采集软件，此类软件主要是用于文章、博客、论坛数据的采集，在此方面也作了大量的优化，配置比较简单，同时软件也内置了经常使用的规则（由于你们建此类站点的开源系统或免费系统也是这些）。总的来讲此类软件在文章采集方面确实很灵活，很方便；

二、  通 用型的采集软件，此类软件采集的范围更加普遍，配置规则也很是灵活，能够说此类软件能够采集任意网站的数据。但因为此类软件是属于通用性的数据采集，因此 规则配置起来较为复杂，但若是掌握了此类软件的应用，能够说是很是有用的，甚至可使用这种软件创建属于本身的垂直搜索引擎爬虫。

三、 其余专业应用：在此我仅发现了两种应用：舆情监督和企业信息查询。实际此类软件的核心也是爬虫技术，只不过封装了一层业务规则，用于其它用途，实际除此以外还能够作更多应用，Rss阅读器，Rss网站制做等等，这方面有待于更多网友的发现；

网站数据之因此能够采集，是由于，首先数据是明文的，即你能够看到网页的代码数据，其次，是有必定规则的，至少是要遵循html规范的；再次，这种数据的获取是一件很容易的事情，而不须要利用更加复杂的技术来实现，譬如：网络监控技术，最重要的一点，这种软件开发成本不高，且应用普遍。

但尽管如此，采集软件仍是具有必定的技术难度：

一、 采集的性能：既然是采集数据，那么在单位时间内，采集的数量越大对于用户而言，效益也就越大，因此，但凡是采集软件，基本上都采用了多线程技术。多线程自己并不复杂，但如何将采集任务真正的实现合理划分，这个仍是有点难度的。当前影响采集性能的最主要因素应该是带宽；

二、 采 集规则的制定：就像前面所说，采集软件的规则是有用户来定的，因此，采集规则的制定就须要用户来完成，而采集规则无非就是在网页代码中需找一些合理的标识 符号，来告诉软件改如何进行数据提取。但对于不少用户而言，这些技术是不太好掌握的。因此就出现了一类可视化采集的软件，但可视化采集只是解决了一部分问 题，对于那些使用Ajax等特殊技术的一些网站，可视化采集就无能为力了。要想解决这个问题，就又必须引入HTTP嗅探器技术，经过嗅探器实现对数据的监控，找到真实的Url，在进行可视化分析，这样一来真个实现难度就大大提高了。

三、 采集数据的处理：采集下来的数据是要用的，但每每采集下来的数据格式各异，甚至还带有不少干扰的乱码，因此就须要对其进行加工，最理想的方式是采集下来经过用户设定的规则直接将数据加工成须要的格式。但理想和现实是有差距的，并且不少时候这个差距仍是蛮大的。

四、 为了使软件好用，在以上的内容基础上，采集软件还会增长一些更加丰富的功能，譬如：定时任务，增量采集等等。但这些并不复杂，实现起来也相对容易