使用K-means进行聚类，用calinski_harabaz_score评价聚类效果
使用K-means进行聚类，用calinski_harabaz_score评价聚类效果 代码如下： """
下面的方法是用kmeans方法进行聚类，用calinski_harabaz_score方法评价聚类效果的好坏
大概是类间距除以类内距，因此这个值越大越好
"""
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets.samples_ge
相关文章
- 1. 聚类效果评价标准：
- 2. 聚类：对聚类性能的评价
- 3. 使用scipy进行聚类
- 4. 聚类（一）——Kmeans
- 5. 聚类（KMeans）
- 6. Julia Kmeans聚类
- 7. kmeans聚类
- 8. R语言 Kmeans聚类、PAM聚类、层次聚类、EM聚类
- 9. matlab之kmeans聚类用法
- 10. 聚类结果的评价指标
- 更多相关文章...
- • SVG 模糊效果 - SVG 教程
- • SQL 通用数据类型 - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Composer 安装与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安装和Hello，World编写
- 2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
- 3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
- 4. static关键字 和构造代码块
- 5. JVM笔记
- 6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回码状态含义
- 8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
- 9. 数据预处理---缺失值
- 10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 聚类效果评价标准：
- 2. 聚类：对聚类性能的评价
- 3. 使用scipy进行聚类
- 4. 聚类（一）——Kmeans
- 5. 聚类（KMeans）
- 6. Julia Kmeans聚类
- 7. kmeans聚类
- 8. R语言 Kmeans聚类、PAM聚类、层次聚类、EM聚类
- 9. matlab之kmeans聚类用法
- 10. 聚类结果的评价指标