Elasticsearch 7.0python

Elasticsearch 7.0 使用时遇到的坑

您好，接下来我会为你们整理一下，本人在使用Elasticsearch 7.0 时遇到一些坑，但愿对您有帮助。vim

Linux下安装 Elasticsearch遇到的问题

基本安装和配置我就不说了，网上百度一大推。接下来我描述一下问题安全

启动报错问题

当你在启动Elasticsearch 时遇到跟上图同样的报错信息时，先别慌。这不是什么大问题，而是Elasticsearch 在从5.0版本开始后由于安全缘由，就不在容许支持root 帐户去启动，因此你须要手动建立一个帐户，而后再去启动就OK 了。
解决办法：
接下来，您只须要按照循序复制粘贴执行就好了

adduser 用户名（例：esroot）
passwd 用户名(就是你刚刚设置的用户名,我上面设置是esroot,因此这个地方
就是esroot)

app

执行完passwd 后，系统会让你设置密码，你设置密码就好了。ide

而后，改一下es目录所属用户：
chown esroot(这个就是你刚刚输入的用户名) 你的Elasticsearch安装路径 -R
spa

再而后，
vim /etc/security/limits.conf，再这个文件末尾加上
esroot soft nofile 65536
esroot hard nofile 65536
esroot soft nproc 4096
esroot hard nproc 4096
编辑完后，保存退出

3d

继续，去编辑另外一个文件，将里面的 * 改成你刚刚设置的用户名（esroot）
vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
code

#Default limit for number of user’s processes to prevent
#accidental fork bombs.
#See rhbz #432903 for reasoning.
esroot soft nproc 4096
root soft nproc unlimited
编辑完成，保存退出

blog

再编辑最好一个文件，
vim /etc/sysctl.conf，在末尾加上：
vm.max_map_count = 655360
编辑完成，保存退出

图片

而后执行，sysctl -p
当输出：
kernel.printk = 5
…
…
…
vm.max_map_count = 655360
表明一切配置完成，没有错误

接下来，只须要 su esroot 切换一下用户，而后再去启动Elasticsearch 就行。

Kibana 操做Elasticsearch 增、删、改、查问题

自定义mapping 问题
做者，在使用 Elasticsearch 7.0时发现，在自定义 mapping 时，Elasticsearch 7.0 默认是不支持设置类型的，接下来请看代码。

PUT m1
{
  "mappings": {
    "doc":{
      "properties":{
        "address" : {
          "type" : "keyword",
          "index" : false
        }
      }
    }
  }
}

上图是我的在自定义mappings 文件时，经常使用的写法，可是在Elasticsearch 7.0 执行是会报错的。

后来，做者在各类百度各类去看文档后才知道 Elasticsearch 7.0 默认是不支持设置数据类型的。正确的写法以下图

可是，若是各位非要去自定义这个类型的话，Elasticsearch 7.0是能够支持设置，可是具体的设置方式，做者也没在官网文档上找到，可能做者毕竟笨把。还有一点须要注意就是，Elasticsearch 7.0 也再也不支持 “enabled”:true 的设置了。

GET 查询
正常来讲，咱们查询时会常常这样去查询。

虽然这样也能拿到数据，可是会看到右边进行了报警了，它在警告咱们在查询的时候不要把类型也写进去，因此正常的查询方式以下图：
默认返回 1W的问题
其实这个问题，真的让做者困惑了好久。在网上找了不少的方法，毕竟去配置settings 或者去修改 Elasticsearch 的配置文件，可依旧都没有成功。
后来，终于找到一种方法就是

在查询里添加这个就能够了，做者在网上看到说添加这个会让数据不许确，不过做者在使用时，好像没出现这个，具体什么缘由，做者也不太懂。

以上就是做者在使用Elasticsearch 7.0 时，遇到的所有问题，后期在遇到的话，也会分享出来。但愿此次文档对您在使用Elasticsearch 7.0 能有很大的帮助。