谷歌发布全新TensorFlow库“tf.Transform” 简化机器学习数据预处理过程

在实际的机器学习开发中，开发者通常需要对数据集进行大量的耗时费力的预处理过程，以适应各种不同标准的机器学习模型（例如神经网络）。这些预处理过程根据待解问题的不同和原始数据的组织形式而各不相同，包括不同格式之间的转换，分词、词干提取和形成词汇，以及包括归一化在内的各种数值操作等等。 实际上，数据的预处理已经成为了机器学习开发中无法回避的一个难题。 针对这一难题，谷歌于 22 日通过开发者博客正式发布

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