十亿级数据，如何实现秒级响应？

从Excel、报表系统到传统BI，企业数据分析工具进化的同时，背后需要支持的数据承载量也在以更快的速度一路攀升。   （各数据分析工具适合承载的数据量）   以一家连锁零售企业为例，如果门店有2000家，在售SKU有5000个，一天单店单品库存数据量就达到了1000万，一周就可能破亿。   为了能让性能跟上企业数据发展的速度，确保用户在亿级、十亿级数据集的基础上还能做丝滑的拖拽式数据分析和动态查询

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