SPPNet算法详解

1.RCNN的缺点  CNN要求输入图片尺寸具有统一的尺寸 不同尺度和长宽比的区域被变换到相同大小 裁剪会导致信息丢失或引入过多背景）,缩放会导致物体变形   2.SPPNet结构 应该是一目了然吧   3. 关于SPP的理解 由于论文中用的基础网络ZF-5中含有全连接层，这就要求全连接层输入的尺寸必须一致，如RCNN中将每个区域框送入CNN网络前，需要调整为227x227的大小就是这个道理 但是

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