Python 极简教程（一）前言

如今 Python 用处不少，学的人也不少，其流行程度自没必要说。可是不少人学 Python 的时候都遇到过问题，特别对于非计算机专业毕业的人来讲。

如今的教程很是多，可是绝大部分对于初学者都不够友好。不少教程为了求全，把不少不经常使用、初学者从入门到放弃都不会接触到的内容，一古脑儿所有摆出来，加剧了学习的负担；要么是面向有基础的人群，不少地方语焉不详，没法参照一步步去作。当初我在学习的时候就被坑过不少次，因此想写一系列面向初学者，甚至没怎么接触过计算机的读者。但愿看教程的人可以一步步的去练习。

不过学习任何技术都应该有必定的认识，虽然 Python 号称简单易学，那都是相对的。学习一门语言，不动手去敲一下，看了也白看。技术好的人，从来就是动手最多的人。

语言的学习并无太多捷径，须要多练习。但愿读者在看本教程时，不要仅仅看，还要多动手去练。

你也许没有很强的逻辑思惟、你也许没有足够的数学知识、也许你写不出牛逼的算法，其实这都不重要，重要的是学会如何去使用别人已提供的库中 API（函数或方法）的用途、用法。我以为语言就像用的各类测试工具同样，我不用去考虑底层的实现，我只要考虑如何去使用。不要给本身学习增长太多的困难，本身学语言到底要干啥？作自动化测试仍是写操做系统？

也许有的人会反驳，不了解语言的原理、不了解数据结构、不了解算法、不了解...你的学语言就没有意义。若是真要会这些才算学会语言，我相信有一大半的开发人员都不合格。

有一句话我以为很对：不求完美，先让事情开始，而后再完善它。

若是一开始追求太过，那么就应了那段经典的话：从入门到放弃。而我以为绝大部分人可能还没摸到门槛就要放弃了。

其实我写这边教程的目的就是想告诉你们，先学到足够的知识，而后写点有意思的小玩意。让本身的学习可以见到成果，这会极大促进你学习的兴趣。

学习靠的不是毅力，靠毅力的学习都长久不了，由于这个世界有毅力的人原本就少。学习要靠正向的反馈，这些反馈来源于你学习过程当中体会到的成就感。你写出一个自动化脚本，看着自动化脚本自动点击、自动输入、自动断言是有成就感的；你写了一个小爬虫，去爬了一个网站上你喜欢的图片，看着你硬盘上一个个图片的生成，这也是有成就感的。这些成就感能给你不断的正向反馈，因而你有一直学下去的动力。在教学过程当中，我一直比较推荐去写写网络爬虫，这比较容易获得这种正向的反馈，同时网络爬虫的技术和自动化测试、接口测试有共通的技术点。

而你太过于纠结原理、太过于纠结完美，你会发现你的学习是步履维艰的。

Python学习过程当中，就我我的的经验来讲，最重要的是字符串、列表和字典的各类处理操做和函数方法等。由于之后不少时候都在处理这些内容，好比写测试脚本过程当中你须要从界面上提取断言、须要本身参数化定位语句、须要从数据库中查询数据、须要批量插入数据等众多的操做，都是对这三种数据类型的处理。

也许你不必定能记住全部的函数与方法的具体写法，可是你必定要知道 Python 对某种数据类型提供了哪些函数与方法。这样当你码代码的过程当中须要操做某种数据类型时，才有处理的思路，不然就傻了。对于记不住的函数或方法，你能够查阅教程资料，多用天然就记住了。

对于函数和面向对象之类的，先从概念理解。不要妄想一下就理解什么时抽象。这须要一个过程，只有当你代码写多了，你才知道为何要写函数和写类，由于函数和面向对象就是为了减小代码而生的。可是你写了那么点代码，减了就没了，还谈什么减小。因此暂时不理解也不要过于焦虑，先记住概念。

学习不少时候，须要一个醍醐灌顶的过程。并非全部的知识点看了、写了就领会了，每一个人都有思惟的短板，因此对于某些知识点有时候会出现短路的状况，也就是怎么想都理解不到，怎么问也理解不到。那么对于确实不能理解的内容，先记下来，也许你只是缺乏一个契机。但若是你不去记，想给你灌顶，可是没东西给你灌啊！

因为第一次写教程，有任何意见和建议，请在评论中指出。谢谢！

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