DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations论文阅读

1 问题背景 衣物易变形，衣服本身是柔性很大的物体，人摆出千奇百怪的姿势时，同一件衣服的样子会非常不同 在不同条件下拍出的衣服图片差距也非常大，比如模特的摆拍照和消费者的自拍照差别就很明显 衣服的设计包含了大量细节特征，比如领型、版型、衣长、装饰等等，想要算法区分出它们难度很大 2 解决思路 用带有成百上千的细节标签的图片来训练模型，使其学到能够区分这些细节属性的特征 使用同一件服装多个拍摄者提供

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