答案选取(基于嵌入表示的相似度量)

1. ICLR2016- lstm-based deep learning models for nonfactoid answer selection 提出3个模型 QA-LSTM：利用参数共享的bi-lstm与（mean、max与concatenation之类）pooling操作获得问句与答句的分布式表示，然后进行问句与答句的相似匹配 QA-LSTM/CNN：在QA-LSTM中加入卷积层，对句

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