卷积神经网络CNN基本概念（一） 卷积与反卷积、步长（stride）与重叠（overlap）
卷积神经网络CNN基本概念（一） 卷积与反卷积、步长（stride）与重叠（overlap） 参考网址：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61210506 1. 卷积与反卷积 如上图演示了卷积核反卷积的过程，定义输入矩阵为 II（4×44×4），卷积核为 KK（3×33×3），输出矩阵为 OO（2×22×2）： 卷积的过程
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