Adversarial Examples 对抗样本
定义 深度模型具备良好的泛化能力同时，也具备极高脆弱性。以分类为例：只须要经过故意添加细微的干扰所造成的输入样本（对抗样本），模型以高置信度给出了一个错误的输出。固然这问题不只出如今深度模型中，在其余机器学习模型也存在。“对抗样本”是安全方面很是好的一个议题，由于它表明了AI安全领域里的一种具体的问题。 如上样本x的label为熊猫，在对x添加部分干扰后，在人眼中仍然分为熊猫，但对深度模型，却将其
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