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决策树(1)
时间 2021-01-13
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2020.3.23 evening 第五章决策树 决策树(decision tree)是一种基本分类与回归方法。本章主要讨论分类的决策树 决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。 预测时,对新的数据,利用决策树模型进行分类。决策树的学习通常包含三
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