Redis 博文索引

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• Redis 对象与编码
• Redis 持久化
• Redis 主从复制
• Redis 哨兵
• Redis 缓存淘汰
• Redis 集合统计

Redis 简介

优势

• 多功能

  提供了丰富的数据结构，能够知足不少实用场景，基本上能作到开箱即用
  而且支持管道、事务、发布订阅、缓存过时、Lua脚本支持等高级功能

• 高性能

  数据内存数据库，读写无需访问外存
  单线程设计，访问内存无需线程切换与同步

• 易部署

  支持持久化，方便数据恢复
  主从复制，提升数据的安全性
  配合 Redis Cluster 能够实现数据分片，突破单机容量限制
  配合 Redis Sentinel 能够实现自动灾备，实现高可用

缺点

• 存储容量受限

  做为一款内存数据库，内存始终是主要瓶颈
  因为内存价格较磁盘更为昂贵，所以须要细心规划 redis 的使用

• CPU利用率

  redis 的单线程设计，会致使多核 CPU 的资源利用率不高
  须要同一台机器上部署多个实例来提升 CPU 使用率

• 大规模应用有坑

  运维架构不完整，缺乏监控
  不擅长应对高链接数 (>10K) 或大数据量 (>16G) 的场景

应用场景

• 缓存（效率至上）

  单副本，关闭主从复制
  关闭 AOF / BGSAVE，减小磁盘 I/O 对性能影响
  节点宕机，直接切空实例（丢失部分数据）

• 数据库（兼顾安全）

  双副本，开启主从复制
  主库关闭 AOF / BGSAVE
  主挂切备，备挂换新备

• 大规模应用（横向扩展）

  搭建集群，分摊压力
  读写分离，以一致性换取性能

最佳实践

• 合理设计 key-space，用 db 隔离不相关数据，为横向扩容预留空间
• 严禁设置低读超时 (<200ms) 和紧密重试，避免重连风暴
• 留意 key 分布，避免出现数据倾斜
• 避免保存超过 10k 的大 value
• 设置 ttl 时引入随机性，避免大量 key 同时过时
• 避免使用部分高级功能：Transaction, Pub/Sub, Blocking API,LUA Script
• 避免使用高危命令：keys、flushdb、flushall
• bitset 注意检查长度，避免引起 OOM