9. 基于近似的在线策略预测方法--阅读笔记【Reinforcement Learning An Introduction 2nd】
文章目录 基于近似的在线策略预测方法 前言 1.值函数近似 2.预测目标 V E ‾ \overline {VE} VE 3.随机梯度和半梯度方法stochastic-gradient and semi-gradient 4.线性方法 5.线性方法的特征构造 5.1 多项式方法 5.2 傅里叶基 5.3 coarse coding粗糙编码特征 5.4 tile coding堆编码/瓦片编码 5.5
相关文章
- 1. 1~8.PART one总结--阅读笔记【Reinforcement Learning An Introduction 2nd】
- 2. FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 阅读笔记
- 3. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch8.4-Ch8.11
- 4. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch5.3-Ch5.7
- 5. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch3.4-Ch3.8
- 6. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch5.8-Ch6.3
- 7. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch9.7-Ch9.11
- 8. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch6.4-Ch6.9
- 9. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch8.1-Ch8.3
- 10. 强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • Redis内存回收策略 - Redis教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 1~8.PART one总结--阅读笔记【Reinforcement Learning An Introduction 2nd】
- 2. FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 阅读笔记
- 3. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch8.4-Ch8.11
- 4. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch5.3-Ch5.7
- 5. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch3.4-Ch3.8
- 6. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch5.8-Ch6.3
- 7. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch9.7-Ch9.11
- 8. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch6.4-Ch6.9
- 9. Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch8.1-Ch8.3
- 10. 强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法