经典网络结构总结--SENet系列

SENet系列：SENet，（cSENet，sSENet，csSENet），SKNet 1.SENet 论文：Squeeze-and-Excitation Networks Motivation：借助注意力机制，使模型可以自动学习到不同channel的重要程度。 SE模块 具体实现 解释：对于尺寸为H×W×C的特征图，首先通过全局平均池化对每个feature map进行压缩，得到1×1×C的实数数

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