协同过滤算法----隐语义模型

1. 协同过滤（CF） 协同过滤分基于用户和基于物品的协同过滤，不管哪种方式，计算步骤如下： I. 收集用户偏好 II. 找到相似的用户或物品 III. 计算推荐 所谓的用户偏好就是：用户与物品之间的联系，如评分、投票、转发、保存书签、标记标签等用户行为。 所谓的相似用户（或物品）就是：计算向量间的相似度。举例如下： 有用户ABCDE，以及他们对商品1和商品2的打分，建立笛卡尔坐标系，横轴是用户对

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