协同过滤（隐语义模型）

隐语义分析主要是根据隐含的特征将用户和物品联系起来，采用的是ALS算法（交替最小二乘法） 假设有N个用户和M个物品，器user-item矩阵为N*M 第一步：分解，将用户和物品都分解为F个因子的矩阵，则有（F*N）T*（F*M）=N*M,其中T表示转置 图中R为用户与物品的历史关系矩阵，其中R11…R34等等为用户对物品的兴趣度。 对于隐形反馈数据，只要用户浏览了该产品，我们就可以认为用户对物品的

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