人工智能的经常使用十种算法

1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每一个节点提一个问题，经过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就能够根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。网络 2. 随机森林 视频函数 在源数据中随机选取数据，组成几个子集学习 S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别优化 由 S 随机生成 M

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