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"深度学习的迁移模型"主题报告速记与评述(四)
时间 2020-05-12
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笔者按 :机器学习正在走向基于“语义”的可解释模型的新时代。迁移学习颇有可能接过监督学习今天的辉煌,显著提高模型的可解释性和适应性:不只在有着大数据的领域性能优异,还能迁移到只有小数据的新领域中表现出色。php 概要 CCAI主办方提供了Slides的下载连接。报告分四个主要部分,而本文主要总结和评述前三部分。 1. 迁移学习的优点 2. 深度迁移学习解决方案 3. 三种迁移学习的范式 4
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