Elasticsearch 检索

说到查询，那么索引也是一个绕不开的话题，能够说，没有索引就没有检索，先来看一个示意图

 

左边是索引过程，右边是检索过程。关键的步骤是分词过程，我用等号表示这两个过程同样，并且，必须同样，这个等号并非模糊的流程的相同，并且必须是逻辑也相同。 简单来说，采用的分词器和分词流程须要同样，不然，颇有可能填进去的文档，搜不出来。

 

本篇重点在如何用JAVA API实现查询上，就不深刻说索引的过程了，之后有时间再深刻。

 

对于查询，有两个基础的类型，Match查询，和Term查询。这也是跟索引过程相关的。刚开始接触的索引，我就想，若是把全部的内容都作搜索，那么一是须要创建很是多的索引，再一个是要保存特别多的原始数据，随着了解的加深，我发现并非这样的。

 

在进行索引的时候，先新建文档，在往文档中添加字段时，有Index设置和Store设置。index设置就是是否要对这个字段用分词器进行分词。举个例子，有个字段A，内容为中华人民共和国国歌，以中文分词器IK为例，若是不进行分词，那么往索引中插入的时候，直接用一个词“中华人民共和国国歌”。若是A字段设置为进行索引，那么IK分词器就会将“中华人民共和国国歌”分解为“中华人民共和国”和“国歌”两个词，往索引中添加的时候，是两个记录。

对于Store选项，若是选择Yes，就是存储这个字段的原始值，对于字段A来讲，就是保存“中华人民共和国国歌”，这样，在检索以后，若是查询到字段A，能够返回A的原始值。若是选择Store为No，而且设置为A进行索引，那么A字段的原始值就不可知了。索引中只存在“中华人民共和国”和“国歌”，并不存在“中华人民共和国国歌”。你能够检索到字段A，可是A的原始值是什么，ES就不知道了，须要去原始的数据源中找出来。

 

这两个设置是十分关键的，好比id，基本不须要进行索引分词，直接存储就是了，并且，你查询的时候，也确定不须要对id进行分词，因此，这个就是term查询的用处。term就是词的意思，Lucene中将分词以后的结果成为Term，因此，像id这样的不须要分词的，直接就跟通过分词步骤的词同样了，能够用这个词直接去倒排索引中查询了。因此，Term查看的字段，最好设置为Index为No，不然，通常搜不到。

 

Store选项能够有效减少ES的存储规模，你想一想，你用百度去搜索，确定都会到目标的网页，而不是在百度里面浏览，百度只要告诉你，你想去的网页的URL就能够了。因此，在进行索引的时候，像整个网页的内容，并非须要的，须要的是对整个网页进行分词以后产生的词，而后就能够将原始的网页文本丢弃了。固然，百度也存储了这个内容的，百度快照就是。

 

Match查询就是须要对搜索的关键词进行分词，而后将分词的结果拿到倒排索引里面去检索，检索以后，再对这个结果进行相关性分词，而后排序进行输出。能够看出，Match查询要比Term查询多了至少两步，分词和相关性计算。

 

好比说咱们要索引一个网页，网页有一些基本meta信息。那么首先，咱们把网页给抓取到，分析网页里面的内容。网页的meta信息比较关键，咱们提取出来，准备构建一个文档，网页的关键字，meta信息，更新时间等这些均可以成为

 

除了这两类最主要的，还有范围查询，bool查询等，这些都是跟SQL同样的组合查询。

SearchRequestBuilder是最主要的查询方法，QueryBuilders提供了多种构造查询语句的方式。Kibana里面集成的DevTools是使用Query DSL很是方便的一个工具。

 

SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch((String[])tempIndices.toArray(new String[tempIndices.size()]));

searchRequestBuilder.setTypes(typesName);

searchRequestBuilder.setQuery(qb);

searchRequestBuilder.addStoredField(field);//设置返回的字段，注意，这里返回的必须是Stored是Yes的。

searchRequestBuilder.setSize(size);

searchRequestBuilder.setFrom(from);

SearchResponse searchResponse = requestBuilder.execute().actionGet();

 

那么如何构造Query？这就是如何从咱们的查询转化成ES的Query DSL，有关kibana使用的就是DSL，有关DSL的介绍，查看elastic.co或者网站翻译的Elasticsearch权威指南。尽可能仍是参考elastic.co的，由于ES更新比较快，最靠谱的仍是上面的介绍。

 

QueryBuilders.rangeQuery();//范围查询

 

QueryBuilders.geoDistanceRangeQuery("fieldName", new GeoPoint(Long.parseLong("经度"), Long.parseLong("纬度")))

.from( "1km")

.to("2km")

.includeLower(true)

.includeUpper(true);//地理位置插叙

 

QueryBuilders.termQuery("field", "keyword");//term查看

 

QueryBuilders.matchQuery("field", "keyword");//match查看

 

另外，可使用QueryBuilders.boolQuery();将上面的query联合起来，链接的关系有Must(等同于SQL的AND)，MustNot(等同于SQL的NOT)，SHOULD(等同于OR)。

 

基本上，以上都是初步的查询API。