python实现k近邻（knn）算法在minst数据集上验证

这篇博客是用python实现k近邻算法，没有调用已有的knn库中的函数，根据伪代码实现算法的每个部分，初学python，可能代码部分写的不够规范。但是最终在数据集上测试效果还是不错的，准确率可以达到98.5%以上。 1.k近邻（knn）算法 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征

>>阅读原文<<