迁移学习：用inception_v3模型训练jpg格式的mnist数据集

迁移学习：用inception_v3模型训练mnist（.jpg）数据集 迁移学习 使用inception_v3模型来解决一个新的图像进行分类，经过测试，只要数据集以同一种方式保存 这个网络可以用于测试很多图片集的分类。 利用这个训练好的神经网络对图像进行特征提取，然后再将提取到的特征向量作为输入来训练一个新的单层全连接神经网络处理新的分类问题。 测试结果 这里我只使用了总共加起来一万张的数据集，

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