迁移学习与计算机视觉实践

前情提要 前五期我们提到了 迁移学习与计算机视觉 迁移学习与图像分类 迁移学习与目标检测（faster RCNN） 迁移学习与语义分割（Seg Net） 迁移学习与实例分割（ResNeXt） 接下来为大家讲解 迁移学习与计算机视觉实践 本节开始，我们将使用VGG16模型做一些小实验，进而巩固我们对迁移学习与计算机视觉理论知识的理解。与第四章一样，我们同样是基于fashion MNIST数据的图像分

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