Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 前天arXiv新上论文《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》，来自卡内基梅隆大学与旷视科技的研究人员在文中提出了一种新的非极大抑制算法Softer-NMS，显著改进了目标检测的定位精度，代码已经开源，目前Github上的Star已超1

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